

Ну да, если сравнивать с сегодняшним представлением ИИ на основе нейросети, то это конечно максимально примитивно, но в те годы это считалось прям очень крутым достижением, но каких-то особых акцентов на нейросетевой составляющей раньше в принципе не делали. И так в общем-то везде было, нейросети использовались, но это была как стандартная технология, одна из многих, и применение нейросетей все эти десятилетия плавно развивалось и расширялось, ну а то что в последние годы на нейросетях ставят акцент и выставляют это как что-то совершенно новое, это по большей части маркетинг, многий софт и так раньше имел в своём составе всякие технологии на основе ИИ, и в том числе на основе нейросетей, но как пошел хайп конкретно на ИИ и нейросети, просто все стали выставлять напоказ именно наличие этих технологий, хотя они в этом софте зачастую давным давно были(с процессорами и графическими ускорителями кстати схожая ситуация, к новым моделям стали добавлять приписки AI просто так, хотя каких-то существенных различий и преимуществ на фоне других моделей без этой приписки почти нет, это просто маркетинг по своей основе)Насколько я знаю, там использовались в основном скрипты и планировщики поведения. Но это такой примитив, что впринципе несравнимо с современным положением дел.
Из видоса Джени по разбору визуала Клинка, речь там шла конкретно про использование интерполяции, которую вообще как мне кажется, много кто применяет, но в небольших объемах, и не афишируют об этом, ибо пока она довольно посредственная, и хороший результат можно получить лишь в простых сценах, так что это очень узконаправленное решениеГде ты взял данные? Мне просто интересно.
@IR,@Fantom°