то же самое.
@KickAce, алгоритм сырой. отклонил один сезон, а мне несколько раз предлагает другие сезоны этой же франшизы. что-то там про супергероев, китайский детский мультик. и то же самое с Ruguo Lishi Shi Yiqun MiaoЕсли бы история была мяукающей стаей - отклонил один сезон, а мне всё равно это втюхивают, вплоть до спецвыпусков.
При этом предлагается такое, на что даже равки в интернете хрен найдёшь. Не говоря уже о том, чтобы на это был хоть какой-нибудь перевод. Впрочем, это уже такие тонкости, что никакой самый прохаванный ИИ с такой задачей на данный момент не справится - рекомендовать то, что реально можно посмотреть, а не то, что просто числится в базе.
Во, нарекомендовало: Muzhi Ji. И, как бы странно не звучало, я это уже смотрел.

@Услада аутистам, @Mr.Zxnm, Спасибо за фидбек, мои ребята тоже заметили что детскую китайщину почему то пушит. С разными сезонами да, еще не закладывал (бета тест). Сделал чтоб нишевое иногда вкидывалось, вдруг зайдет, но походу часто кидает.

Просмотрено я сделал, ибо когда сам свайпал, куча уже просмотренных мною кидало (раньше на шики не отслеживал), оч помогло дополнить список.

Mr.Zxnm

похожих пользователей /users/similar/anime

Модель как раз работает по векторам предпочтения, разбивает людей на сегменты предпочтений и друг другу пушит то, что те еще не смотрели.

Мне, например, оно пушит много анонсов (уже поправил), но зато я узнал про /animes/61973-gate-season-2-jieitai-kanoumi-nite-kaku-tatakaeri анимка, которая в свое время оч мне зашла.

Крч, куча моментов еще надо будет подкрутить, насчет списка реков пока точно не скажу, ибо щас важно чтоб пользователь сделал какое либо действие, чтобы дообучать модель на ходу.

Базовая модель прегенерит для каждого юзера по 20 тайтлов. Потом, в зависимости от свайпов, вторая модель пытается следующими батчами предугадать что тебе зайдет (этот момент сейчас как раз страдает).

@Mr.Zxnm, По манге на шики данные пока скудные, поэтому пушу синхронизацию данных с решки и либа (из-за чего случайно рукомиксы в пейнте залились на шики), чтоб допом собирать данные из читалок, для лучшего обучения модели)